两年前，四维图新还在坚执“智驾决策天然需要舆图”。

两年后，四维图新却不太提舆图了。

在大模子期间，这家以高精舆图起家的企业，聊起了和小鹏、想象一样的计议：全面入局“AI”。

毕竟，光卖图一经不可了，得靠AI举座解决决策武艺活下去，况兼还得是“全栈可控”的。

“全栈”是此次发布会最高频的词汇之一。从芯片、算法、到高精定位、再到多样决策，四维图新委果把“咱们能我方处治”写在了脸上。

不想只当车机里的那条路，而想成为动弹标的盘的手，那就不单是换个马甲这样肤浅了。

机遇上前

可能有部分一又友看到“AI”这个名词时，一经有点儿“过敏”了，这个词委果成为了转型或升级的标语，响在这个时候点，似乎皆有些晚。

市集的采取也像全球的第一反馈一样，如故得望望本质产物。

四维图新的来源点，是先判断AI的走向：

最初是阐述AI在出产中的不可替代性，让汽车不单是出动器具。

四维图新CEO程鹏合计，AI不应只是是功能点缀，而是驱动汽车从“功能载体”进化为“多情谊的出动智能体”的中枢力量。

“AI的本色是重构产物逻辑，从‘终了功能’到‘提供时势价值’，这是智能汽车进化的要津标的。”

换一句话来说，如若不以这个终极计议去建筑产物，畴昔如故幸免不了被淘汰。

其次，是越来越需要疼爱的安全底线。

安全是一切产物落地的前提。在新能源汽车发展中，安全（事故）问题限制多样时刻往前鼓吹，这几年，国度也推出了相应的国标。

比如“不发火不爆炸”的能源电电板新国标、浓烈打击了PPT期货文化的智驾新规以及数据跨境文献。

然后是极致性价比。

现时的“性价比”和以前的所说的并不一样。在往常，产物智商梯度拉的莫得那么大，更低的资本价常常皆是带来多倍的竞争力。

但现时好用的产物越来越多，上限越来越高，就条目产物是在“好用”的基础上具备价钱上风，不错说汽车行业运转从“价钱竞争”滚动为“价值竞争”。

程鹏示意，现时的行业共鸣是“既要高性价比、又要空隙国度强标、还要合适车主对智能化体验的超前需求”。

临了是出海加快。

国产车出海量数见不鲜，比如2024年奇瑞汽车的出海量就占据了其全年总销量的近一半。

但国内的产物时刻出海方面如故偏空白。如若要把国产时刻或者搭载国内时刻的满血版车辆送出海，濒临的挑战包括时刻法例、供应链与生态、数据安全以及地缘战略等等。

找到了缺口，接下来即是对应的措施和产物。

四维图新的第一类产物，其实如故跟老本行关系：位置管事。

一方面，图商的老本行给了四维图新合规处理数据的智商。

另一方面，四维图新与时俱进，基于导航应用和舆图数据推出了一些有趣有趣有趣有趣的管事。

比如你在作念旅游攻略时，好糟蹋易选择了满意打卡点，是不是又要切换APP搜索隔壁好意思食，再切换APP想找一找某些店铺的实拍好意思食测评？

四维图新这套导航，就能在中控屏上径直放大建筑，探索这座城市的景点，底下还会像“小黄车”似的挂着对应的打卡或探店视频，终了“种草拔草”一条龙。

第二类产物是电子芯片。

四维图新旗下杰发科技的SoC与MCU累计出货量一经双双冲破亿颗大关，主要以出海为主。

其中AC8015胜在了高集成度、高性价比，AC8025在性能和信息安全等方面更是在出海上具备上风。

第三类产物是座舱。

除了具备和国内治安一致的“高性价比软硬一体”的上风除外，四维图新拿准了“全球化”这张牌。

这样一套座舱域控，同硬件平台约略兼容全球168个国度，使用上筹商到了多国讲话适配、傍边舵HMI适配，更要津的是具备竣工的国外合规体系，出海靠谱。

第四类产物是辅助驾驶，相似是针对高性价比和出海。

初学版块是基于地平线征途6B芯片的PhiGo Entry行泊一体决策，千价钱限度在千元以内，扶持泊车，不错升级到高速领航。

然后是三套领航辅助决策，诀别是基于地平线征途6E芯片的PhiGo Pro高速领航决策，扶持记忆泊车；

基于高通8260P芯片的PhiGo Pro，以行业最低算力终了城区领航；

总算力高出1000TOPS的PhiGo Max，接入端到端大模子，计议终了到L3的提升。

第五类产物是高精度定位，特色是袒护广、委用快、可靠可控。

这方面业务针对机器东说念主、无东说念主物流、导航、进犯拯救等等，关于四维图新来说是老本行的深耕，业务链也很全，袒护80多个国度交通讯息，况兼3-6个月就能委用。

不错发现，天然四维图新一经不再多提舆图，但许多产物皆是基于舆图，尤其是舆图行业教授带来的对法例的精粹锐性，给其出海业务带来了浩大助力。

有趣有趣有趣有趣在哪？

当一家企业堪称入局AI，本质能带来什么呢？

小鹏的AI，是图灵芯片带来的国产大算力；想象的AI，是VLA带来车辆和驾驶员换取的奇妙体验。

在四维图新这样的供应商上，是软件调动产物结构和资本的力量。

比如前文中提到的低算力泊车决策，之是以约略终了这样的效力，是四维图新完成了一个构想：

当行车时，这笔算力不错用来导航，当车辆泊车时，这笔算力毋庸导航，那将它买通和泊车限度的流畅，用来泊车呢？

雷同的主义还有，原先的大陆集团子公司、现已零丁运营的欧摩威，推出了一套毫米波雷达决策：

当行车时，这套毫米波用来勘察远距离约束物；

泊车时，通过调整带宽让这套毫米波雷达去勘察近距离约束物，这样就不错通过诊疗参数来终了用吞并套硬件完成行泊功能，不需要稀零加多超声波雷达。

还有一些很异常想的探索，比如四维图新的芯片正在利用到智能两轮车上。

比较起汽车，由于两轮车在户外的露出时候更长，风吹日晒，是以两轮车关于芯片的质地条目反而更高，芯片适配反而更难。

他们以致还在参与智能摩托车的研发，给一辆摩托车装上夸耀屏和车说念保执等辅助驾驶，另外再探索有莫得出身智能头盔的可能性，这样通过“车机盔”的互联，摩托车手就不错在头盔上径直看到雷同于AR效力的导航了。

这样的探索，全球期待吗？

写在临了

四维图新的AI转型代表了部分汽车供应链企业在智能化波澜中的标的采取。它的“去图化”只是整条汽车供应链AI化的一个剖面。

往常两年，不少供应商们委果吞并时候把PPT里的要津词从“畛域”换成“模子”，用软件界说硬件，用算力平权价钱。

谁稀有据、谁能把算法塞进最低廉的硬件，武艺保执传统硬件的利润。

也许就像四维图新CEO程鹏所说：“从单一产物供应商，到智能化举座解决决策提供者欧洲杯体育，这条路是势必采取。”